On Solving Nonsmooth Mixed-Integer Nonlinear Programming Problems by Outer Approximation and Generalized Benders Decomposition
On Solving Nonsmooth Mixed-Integer Nonlinear Programming Problems by Outer Approximation and Generalized Benders Decomposition
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外近似和广义Benders分解求解非光滑混合整数非线性规划问题
DOI：
10.1007/s10957-019-01499-7
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发表时间：
2019-06
影响因子：
1.9
通讯作者：
Jen-Chih Yao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhou Wei;M. Montaz Ali;Liang Xu;Bo Zeng;Jen-Chih Yao
本文主要研究了非光滑混合整数非线性规划问题，并利用外逼近和广义Benders分解给出了求解算法。给出了外逼近和广义Benders算法来求解这些问题
In this paper, we mainly study nonsmooth mixed-integer nonlinear programming problems and solution algorithms by outer approximation and generalized Benders decomposition. Outer approximation and generalized Benders algorithms are provided to solve these
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