Subjective Assessment of Text Complexity: A Dataset for German Language
Subjective Assessment of Text Complexity: A Dataset for German Language
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文本复杂性的主观评估：德语数据集
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Sebastian Möller
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Babak Naderi;Salar Mohtaj;Kaspar Ensikat;Sebastian Möller
本文介绍了TextComplexityDE，一个数据集，包括1000个句子的德语取自23个维基百科的文章在3个不同的文章类型，用于开发文本复杂度预测模型和自动文本简化德语。该数据集包括由A级和B级德语学习者提供的不同文本复杂性方面的主观评估。此外，它还包括对母语者提供的250个句子进行人工简化，以及目标群体参与者对简化句子的主观评估。主观评分是使用实验室研究和众包方法收集的。
This paper presents TextComplexityDE, a dataset consisting of 1000 sentences in German language taken from 23 Wikipedia articles in 3 different article-genres to be used for developing text-complexity predictor models and automatic text simplification in German language. The dataset includes subjective assessment of different text-complexity aspects provided by German learners in level A and B. In addition, it contains manual simplification of 250 of those sentences provided by native speakers and subjective assessment of the simplified sentences by participants from the target group. The subjective ratings were collected using both laboratory studies and crowdsourcing approach.
计算机可读性评估的可靠性如何？
DOI：
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发表时间：
1995
期刊：
Computers in nursing.
影响因子：
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作者：
Mailloux,SL;Johnson,ME;Fisher,DG;Pettibone,TJ
通讯作者：
Pettibone,TJ