Zero-carbon Compute Project
Zero-carbon Compute Project
复制标题
零碳计算项目
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Chien
中科院分区：
文献类型：
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作者：
A. Chien
图一：云计算的快速增长已经达到了一个规模，其电力使用的碳足迹和电子废物的环境影响是气候变化和环境污染的全球问题的重要因素[1，2，3]。尽管努力促进可再生能源发电和抵消电力使用，但云计算面临着潜在的社会限制，因为在某些地区，云电力使用接近电网电力的10%，并且已经是世界许多地区新发电和输电的头号驱动力。这些令人不安的挑战的感叹号是最近机器学习作为计算的主要新增长因素的出现。在令人兴奋的新功能和从数据中“学习函数”的能力的推动下，机器学习正在加速已经
Figure 1: Computing’s massive ewaste legacy Cloud computing’s rapid growth has reached a scale where its poweruse carbon footprint and e-waste environmental impact is a significant element of the global problems of climate change and environmental pollution [1, 2, 3]. Despite efforts to promote renewable energy generation and offset power use, cloud computing faces potential societal limits as cloud power use approaches 10% of grid power in some regions, and is already the #1 driver for new power generation and transmission in many parts of the world [4]. The exclamation mark for these troubling challenges is the recent emergence of machine learning as a major new growth factor for computing. With explosive growth Driven by exciting new capabilities and the ability to “learn function” from data, machine learnig is accelerating the already
DOI：
10.1145/3366623.3368133
发表时间：
2019-12
期刊：
Proceedings of the 5th International Workshop on Serverless Computing
影响因子：
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作者：
H. Nguyen;Chaojie Zhang;Zhujun Xiao;A. Chien
通讯作者：
H. Nguyen;Chaojie Zhang;Zhujun Xiao;A. Chien