Sketch Kernel Ridge Regression Using Circulant Matrix: Algorithm and Theory
Sketch Kernel Ridge Regression Using Circulant Matrix: Algorithm and Theory
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使用循环矩阵绘制核岭回归：算法和理论
DOI：
10.1109/tnnls.2019.2944959
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发表时间：
2020-09
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Dan Meng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rong Yin;Yong Liu;Weiping Wang;Dan Meng
核岭回归（KRR）是一种用于非参数回归的强大方法。直接计算KRR估计值的时间和空间复杂度分别为$O(n^{3})$以及（此处“<i”似乎不完整，无法准确翻译这部分）
Kernel ridge regression (KRR) is a powerful method for nonparametric regression. The time and space complexity of computing the KRR estimate directly are $\mathcal {O}(n^{3})$ and <i
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DOI：
10.1017/9781108627771.012
发表时间：
2019-02
期刊：
High-Dimensional Statistics
影响因子：
--
作者：
L. Rosasco
通讯作者：
L. Rosasco
DOI：
10.1109/tnnls.2013.2297686
发表时间：
2014-10
影响因子：
10.4
作者：
You D;Benitez-Quiroz CF;Martinez AM
通讯作者：
Martinez AM
DOI：
--
发表时间：
2010-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Mu Li;J. Kwok;Bao-Liang Lu
通讯作者：
Mu Li;J. Kwok;Bao-Liang Lu
DOI：
--
发表时间：
2006
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
V. Raykar;R. Duraiswami
通讯作者：
V. Raykar;R. Duraiswami
DOI：
10.1214/16-aos1472
发表时间：
2015-01
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Yun Yang;Mert Pilanci;M. Wainwright
通讯作者：
Yun Yang;Mert Pilanci;M. Wainwright