OpenSpike: An OpenRAM SNN Accelerator
OpenSpike: An OpenRAM SNN Accelerator
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OpenSpike：OpenRAM SNN 加速器
DOI：
10.1109/iscas46773.2023.10182182
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Eshraghian, Jason K.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Modaresi, Farhad;Guthaus, Matthew;Eshraghian, Jason K.
本文提出了一种使用完全开源的EDA工具、工艺设计工具包(PDK)和使用Open-RAM合成的内存宏来实现的尖峰神经网络(SNN)加速器。该芯片采用130 nm Skywater工艺流片，集成了100多万个突触权重，并提供了可重新编程的架构。它的时钟速度为40 MHz，电源为1.8 V，使用PicoRV32内核进行控制，占地面积为33.3 mm2。该加速器的吞吐量为每秒48,262幅图像，壁时钟时间为20.72，在56.8 GOPS/W下。尖峰神经元利用滞后来提供一个自适应阈值(即施密特触发器)，可以减少状态不稳定性。这导致了一系列基准的高性能SNN，这些基准保持了与最先进的全精度SNN的竞争力。该设计是开源的，可以在网上获得：https://githuh.com/sJmth/OpenSpike
This paper presents a spiking neural network (SNN) accelerator made using fully open-source EDA tools, process design kit (PDK), and memory macros synthesized using Open-RAM. The chip is taped out in the 130 nm SkyWater process and integrates over 1 million synaptic weights, and offers a reprogrammable architecture. It operates at a clock speed of 40 MHz, a supply of 1.8 V, uses a PicoRV32 core for control, and occupies an area of 33.3 mm2. The throughput of the accelerator is 48,262 images per second with a wallclock time of 20.72, at 56.8 GOPS/W. The spiking neurons use hysteresis to provide an adaptive threshold (i.e., a Schmitt trigger) which can reduce state instability. This results in high performing SNNs across a range of benchmarks that remain competitive with state-of-the-art, full precision SNNs. The design is open sourced and available online: https://githuh.com/sJmth/OpenSpike
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DOI：
10.1088/2634-4386/ac5ac5
发表时间：
2022-03
期刊：
Neuromorphic Computing and Engineering
影响因子：
--
作者：
J. Turner;James C. Knight;Ajay Subramanian;Thomas Nowotny
通讯作者：
J. Turner;James C. Knight;Ajay Subramanian;Thomas Nowotny
影响因子：
1.6
作者：
Eshraghian, Jason K.;Wang, Xinxin;Lu, Wei D.
通讯作者：
Lu, Wei D.
OpenRAM：开源内存编译器
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
2016 IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD)
影响因子：
--
作者：
Matthew R. Guthaus;J. Stine;Samira Ataei;Brian Q. Chen;Bin Wu;M. Sarwar
通讯作者：
M. Sarwar
DOI：
10.48550/arxiv.2211.10725
发表时间：
2022-11
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
P. Sun;A. Titterton;Anjlee Gopiani;Tim Santos;A. Basu;Wei Lu;J. Eshraghian
通讯作者：
P. Sun;A. Titterton;Anjlee Gopiani;Tim Santos;A. Basu;Wei Lu;J. Eshraghian
Brian2GeNN：一种使用图形硬件加速各种尖峰神经网络的系统
DOI：
10.1101/448050
发表时间：
2018
期刊：
bioRxiv
影响因子：
--
作者：
M. Stimberg;Dan F. M. Goodman;Thomas Nowotny
通讯作者：
Thomas Nowotny