Improved Evolutionary Design for Rule-Changing Cellular Automata Based on the Difficulty of Problems
Improved Evolutionary Design for Rule-Changing Cellular Automata Based on the Difficulty of Problems
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基于问题难度的规则改变元胞自动机改进进化设计
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Shohei Sato
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Hitoshi Kanoh;Shohei Sato
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使用遗传算法的规则改变人工社会的进化设计
DOI：
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发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
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作者：
Yun Wu;H. Kanoh
通讯作者：
H. Kanoh
具有质量守恒的异步元胞自动机中的空间模式形成
DOI：
10.1016/j.physa.2004.06.067
发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
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作者：
T. Suzudo
通讯作者：
T. Suzudo
使用具有进化学习规则的元胞自动机来解决在线划分问题
DOI：
10.1109/cec.2005.1554770
发表时间：
2005
期刊：
IEEE Congress on Evolutionary Computation
影响因子：
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作者：
Andreas Goebels;Alexander Weimer;Steffen Priesterjahn
通讯作者：
Steffen Priesterjahn
不存在用于密度分类的两国 CA
DOI：
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发表时间：
1994
期刊：
影响因子：
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作者：
M. Land;R. Belew
通讯作者：
R. Belew
进化记忆：元胞自动机的逻辑任务
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
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作者：
Luis Mateus Rocha
通讯作者：
Luis Mateus Rocha