Distributed inferencing with ambient and wearable sensors
Distributed inferencing with ambient and wearable sensors
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使用环境和可穿戴传感器进行分布式推理
DOI：
10.1002/wcm.893
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发表时间：
2011
影响因子：
--
通讯作者：
Atallah L
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Atallah L
无线传感器网络能够实现连续可靠的数据采集，以便在各种应用领域进行实时监控。由于收集的大量数据和紧急模式的潜在复杂性，与集中式推理相比，可伸缩和分布式推理更可取，因为这允许在不特定依赖特定网络组件的情况下稳健地做出网络范围的决策。在这篇文章中，我们提供了可穿戴和环境感知的分布式推理的概述，重点是图形模型-说明了它们映射到物理网络拓扑的能力。提供了作者在使用环境传感器和可穿戴传感器方面进行的研究的例子，展示了在家庭保健环境中进行分布式实时活动监控的可能性。版权所有©2010 John Wiley&Sons，Ltd.
Wireless sensor networks enable continuous and reliable data acquisition for real‐time monitoring in a variety of application areas. Due to the large amount of data collected and the potential complexity of emergent patterns, scalable and distributed reasoning is preferable when compared to centralised inference as this allows network wide decisions to be reached robustly without specific reliance on particular network components. In this paper, we provide an overview of distributed inference for both wearable and ambient sensing with specific focus on graphical models—illustrating their ability to be mapped to the topology of a physical network. Examples of research conducted by the authors in the use of ambient and wearable sensors are provided, demonstrating the possibility for distributed, real‐time activity monitoring within a home healthcare environment. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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通过环境和可穿戴传感进行行为分析
DOI：
10.1007/978-3-540-70994-7_23
发表时间：
2007
期刊：
IEEE J. Sel. Areas Commun.
影响因子：
--
作者：
L. Atallah;M. Elhelw;J. Pansiot;D. Stoyanov;L. Wang;Benny P. L. Lo;Guang
通讯作者：
Guang
用于上下文感知的集成推理框架
DOI：
10.1109/itab.2008.4570518
发表时间：
2008
期刊：
2008 International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine
影响因子：
--
作者：
S. Thiemjarus;J. Pansiot;D. Mcllwraith;B. Lo;Guang
通讯作者：
Guang
面向实时活动识别的混合信号可重构 ASIC
DOI：
10.1109/issmdbs.2008.4575060
发表时间：
2008
期刊：
2008 5th International Summer School and Symposium on Medical Devices and Biosensors
影响因子：
--
作者：
Lei Wang;S. Thiemjarus;B. Lo;Guang
通讯作者：
Guang
贝叶斯网络中的分布式推理
DOI：
10.1080/01969729408902314
发表时间：
1994
期刊：
2007 IEEE International Workshop on Databases for Next Generation Researchers
影响因子：
--
作者：
F. Díez;J. Mira
通讯作者：
J. Mira
用于能量感知传感器网络的自适应容错数据洪泛
DOI：
10.1109/icisip.2005.1529427
发表时间：
2005
期刊：
Proceedings of 2005 International Conference on Intelligent Sensing and Information Processing, 2005.
影响因子：
--
作者：
M. Karzand;M.G. Rezaie;V. S. Mansouri
通讯作者：
V. S. Mansouri