Universal Rank-Order Transform to Extract Signals from Noisy Data
Universal Rank-Order Transform to Extract Signals from Noisy Data
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从噪声数据中提取信号的通用排序变换
DOI：
10.1103/physrevx.9.031039
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发表时间：
2019
影响因子：
12.5
通讯作者：
Kostinski, Alex
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Ierley, Glenn;Kostinski, Alex
