Online auto-tuning for the time-step-based parallel solution of ODEs on shared-memory systems
Online auto-tuning for the time-step-based parallel solution of ODEs on shared-memory systems
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共享内存系统上基于时间步长的 ODE 并行解的在线自动调整
DOI：
10.1016/j.jpdc.2014.03.006
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
T. Rauber
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
N. Kalinnik;M. Korch;T. Rauber
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DOI：
--
发表时间：
1991
期刊：
Code Generation
影响因子：
--
作者：
F. Bodin;W. Jalby;D. Windheiser;C. Eisenbeis
通讯作者：
C. Eisenbeis
用于具有有限访问距离的 ODE 系统的并行低存储 Runge — Kutta 求解器
DOI：
10.1177/1094342010384418
发表时间：
2011
期刊：
The International Journal of High Performance Computing Applications
影响因子：
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作者：
Matthias Korch;T. Rauber
通讯作者：
T. Rauber
迭代龙格库塔方法的局部优化共享内存实现
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
European Conference on Parallel Processing
影响因子：
--
作者：
Matthias Korch;T. Rauber
通讯作者：
T. Rauber
通过在缓存未命中时预先执行指令来提高数据缓存性能
DOI：
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发表时间：
1997
期刊：
International Conference on Supercomputing
影响因子：
--
作者：
James Dundas;T. Mudge
通讯作者：
T. Mudge
一种高效的基于时间步长的龙格-库塔型预测校正方法自适应算法
影响因子：
2.4
作者：
Natalia Kalinnik;Matthias Korch;T. Rauber
通讯作者：
T. Rauber