Integration of relational databases and Web site content for product and page recommendation
Integration of relational databases and Web site content for product and page recommendation
复制标题
集成关系数据库和网站内容以进行产品和页面推荐
DOI：
10.1109/ideas.2004.35
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Maciej Kiewra
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Przemyslaw Kazienko;Maciej Kiewra
万维网是信息检索和推荐系统应用最广泛的领域。大多数技术使用网站内容和使用情况作为数据源。然而，现代网站与结构化程度更高的关系数据库合作，可以成功地丰富传统方法。在这项工作中，一个新的技术集成的网页内容，网站的使用和关系的文本和非文本数据在一个连贯的系统。最终的目标是在电子商务网站中使用基于代理的ROSA系统中的统一数据推荐网页和产品。
The World Wide Web is the most popular area to which information retrieval and recommending systems are applied. The majority of techniques uses the Web site content and usage as a source of data. Nevertheless, modern Websites cooperate with more structured relational databases which can successfully enrich traditional approaches. In This work a new technique integrating Web page content, site usage and relational textual and nontextual data in one coherent system is presented. The final goal is to recommend Web pages and products in an e-commerce site using unified data within the agent based ROSA system.