A fast method to evaluate the performances of image fusion techniques and its error analysis
A fast method to evaluate the performances of image fusion techniques and its error analysis
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DOI：
10.1109/imtc.2003.1208270
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发表时间：
2003-05
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Qiang Wang;Yi Shen;Ye Zhang
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Qiang Wang;Yi Shen;Ye Zhang
Absfracf - 图像融合正在成为图像处理中的 IroHest 技术之一。运行配置和分析差异融合技术的性能评估是图像融合技术的基本要求。本文提出了一种基于量子相关分析（QCA）的FMT方法，该方法是在去年的会议上提出的，使用flu mdlrod进行了开发，可以直接比较不同融合技术的性能，并根据融合图像的原始图像进行比较，速度更快，与旧的QCA相比nretlrod，具体的 wlreir（oripiiid 图像的数量是 dromaficaly“将所提出的方法应用于典型的高光谱图像（AI'IRI~）的 siniulution 结果（AI'IRI~ 也被提出，并且在 /os1 QCA mdlrod 中使用的校正误差是 aira）
Absfracf - Image fusion is beconring one of tire IroHest tecltliigues in imuge processing. And llie performances waluafion mdliod tliat run conipure und analyze differeitf fusion teclmigues is an essential purr of image fusion teclmiques. In this paper, a fmt method hmed on llie quuntitaiiw CorreIaiion analysis (QCA), wliicli is proposed iri lastyear's conference, is dewloped Using flu mdlrod, tlie perfornrances of different fusion tecliwiqua can he compered direct& hosed on tlre originul inrages uiid the fused images niflr U faster speed tliarr llie old QCA nretlrod, especidy wlreir (he number of oripiiid imuges iircremes dromaficaUy "Ire siniulution resuuE of the proposed metliod applied to a typical hyperspectral image (AI'IRI~ are cllso presented Aiidflre error of corre(ntion irzfornrafioii errlropy used iii the /os1 QCA mdlrod is aira