Robust canonical duality theory for solving nonconvex programming problems under data uncertainty
Robust canonical duality theory for solving nonconvex programming problems under data uncertainty
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解决数据不确定性下非凸规划问题的鲁棒正则对偶理论
DOI：
10.1007/s00186-016-0539-z
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发表时间：
2016-04
影响因子：
1.2
通讯作者：
Zhang, Xiaomei
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shen, Linsong;Wang, Yanjun;Zhang, Xiaomei
本文提出了一个可靠的规范二元性 - 审判理论，用于解决数据不确定性下的非凸编程问题。
This paper presents a robust canonical duality–triality theory for solving nonconvex programming problems under data uncertainty. This theory includes a robust canonical saddle-point theorem and robust canonical optimality conditions, which can be used to
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影响因子：
2.7
作者：
D. Gao
通讯作者：
D. Gao
影响因子：
1.3
作者：
D. Gao
通讯作者：
D. Gao
DOI：
10.1016/j.orl.2008.09.010
发表时间：
2009
期刊：
Oper. Res. Lett.
影响因子：
--
作者：
A. Beck;A. Ben-Tal
通讯作者：
A. Beck;A. Ben-Tal
影响因子：
0.6
作者：
M. Kim
通讯作者：
M. Kim
DOI：
10.1023/a:1026537630859
发表时间：
2000-09
期刊：
J. Glob. Optim.
影响因子：
--
作者：
D. Gao
通讯作者：
D. Gao