Tailoring Non-Gaussian Continuous-Variable Graph States.
Tailoring Non-Gaussian Continuous-Variable Graph States.
复制标题
剪裁非高斯连续变量图状态
DOI：
10.1103/physrevlett.121.220501
复制
发表时间：
2018
影响因子：
8.6
通讯作者：
N. Treps
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. Walschaers;S. Sarkar;V. Parigi;N. Treps
图态是基于测量的连续变量量子计算的基础。然而，这些状态的实验实现会导致场求积的高斯测量统计，这对获得真正的量子优势构成了障碍。在这封信中，我们提出了模式选择光子加法和减法作为可行的和实验可行的途径，在这样的连续变量图形状态引入非高斯特征。特别是，我们研究了非高斯属性如何在图的顶点之间传播，这使我们能够显示在这种方法中可以实现的控制程度。
Graph states are the backbone of measurement-based continuous-variable quantum computation. However, experimental realizations of these states induce Gaussian measurement statistics for the field quadratures, which poses a barrier to obtain a genuine quantum advantage. In this Letter, we propose mode-selective photon addition and subtraction as viable and experimentally feasible pathways to introduce non-Gaussian features in such continuous-variable graph states. In particular, we investigate how the non-Gaussian properties spread among the vertices of the graph, which allows us to show the degree of control that is achievable in this approach.
登录
查看更多内容
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
V. Averchenko;C. Jacquard;V. Thiel;C. Fabre;N. Treps
通讯作者：
N. Treps
DOI：
10.1063/1.4962732
发表时间：
2016-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Yoshikawa;S. Yokoyama;S. Yokoyama;T. Kaji;C. Sornphiphatphong;Y. Shiozawa;Kenzo Makino;A. Furusawa
通讯作者：
J. Yoshikawa;S. Yokoyama;S. Yokoyama;T. Kaji;C. Sornphiphatphong;Y. Shiozawa;Kenzo Makino;A. Furusawa
影响因子：
8.6
作者：
Sperling, J.;Vogel, W.
通讯作者：
Vogel, W.
模式可调谐相干单光子减法器的层析成像
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
2017 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe & European Quantum Electronics Conference (CLEO/Europe-EQEC)
影响因子：
--
作者：
Y. Ra;C. Jacquard;A. Dufour;C. Fabre;N. Treps
通讯作者：
N. Treps
影响因子：
8.6
作者：
M. Walschaers;C. Fabre;V. Parigi;N. Treps
通讯作者：
N. Treps