Bergm: Bayesian Exponential Random Graphs in R
Bergm: Bayesian Exponential Random Graphs in R
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Bergm：R 中的贝叶斯指数随机图
DOI：
10.18637/jss.v061.i02
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发表时间：
2012
影响因子：
5.8
通讯作者：
N. Friel
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
A. Caimo;N. Friel
在本文中，我们描述了Bergm包的主要特点，它为指数随机图模型的贝叶斯分析提供了一个全面的框架：参数估计、模型选择和拟合优度诊断工具。我们通过对三个网络数据集的教程分析来说明这个包描述算法的功能。
In this paper we describe the main features of the Bergm package for the open-source R software which provides a comprehensive framework for Bayesian analysis of exponential random graph models: tools for parameter estimation, model selection and goodness-of- fit diagnostics. We illustrate the capabilities of this package describing the algorithms through a tutorial analysis of three network datasets.