Collaboration in Computer Vision Using Scientific Workflows
Collaboration in Computer Vision Using Scientific Workflows
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使用科学工作流程进行计算机视觉协作
DOI：
10.1109/cts.2016.0104
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Ricky J. Sethi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Kabir Chug;Ricky J. Sethi
研究的协作、扩展和复制在计算机视觉中非常重要。科学工作流程为分布式协作和共享实验提供了一个独特的框架。它们提供了一种结构化的端到端分析方法，可以轻松自动地实现模型的标准化复制和测试、异构代码库的互操作性以及新算法的整合。在本文中，我们介绍了在计算机视觉中使用科学工作流来帮助协作。
Collaboration, extension, and reproduction of research is of great importance in computer vision. Scientific workflows offer a unique framework for distributed collaboration and sharing of experiments. They provide a structured, end-to-end analysis methodology that easily and automatically allows for standardized replication and testing of models, inter-operability of heterogeneous codebases, and incorporation of novel algorithms. In this paper, we introduce the use of scientific workflows in computer vision to aid collaboration.