Machine Learning in Cyber-Security - Problems, Challenges and Data Sets
Machine Learning in Cyber-Security - Problems, Challenges and Data Sets
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DOI：
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发表时间：
2018-12
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Idan Amit;John Matherly;W. Hewlett;Zhi Xu;Yinnon Meshi;Yigal Weinberger
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Idan Amit;John Matherly;W. Hewlett;Zhi Xu;Yinnon Meshi;Yigal Weinberger
我们提出了高度重要的网络安全问题。为了解决这些网络安全问题，我们必须科普某些机器学习挑战。我们提供了代表这些问题的新数据集，以便学术界能够调查这些问题，并提出科普挑战的方法。我们还提出了一种方法来生成标签，通过旋转，提供了一个解决方案，在网络安全中缺乏标签的常见问题。
We present cyber-security problems of high importance. We show that in order to solve these cyber-security problems, one must cope with certain machine learning challenges. We provide novel data sets representing the problems in order to enable the academic community to investigate the problems and suggest methods to cope with the challenges. We also present a method to generate labels via pivoting, providing a solution to common problems of lack of labels in cyber-security.