Stationarity for the Small World in Motion Mobility Model
Stationarity for the Small World in Motion Mobility Model
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运动模型中小世界的平稳性
DOI：
10.1145/3345768.3355935
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Matthias Schwamborn
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Nils Aschenbruck;Hanna Döring;Christian Heiden;Matthias Schwamborn
人类的流动性已被证明对网络的性能有显着的影响。对于可靠的性能评估，重要的是要确保所使用的模型处于稳定状态。移动模型运动中的小世界（SWIM）在其结果中纳入了人类运动的统计特性，同时易于配置。然而，SWIM并不处于稳定状态。在本文中，我们展示了如何稳定状态的SWIM可以实现。
Human mobility has been shown to have significant impact on the performance of Opportunistic Networks. For reliable performance evaluation, it is important to make sure the models used are in steady state. The mobility model Small World In Motion (SWIM) incorporates statistical properties of human movements in its results and is, at the same time, easy to configure. However, SWIM is not in steady state. In this paper, we show how a steady state for SWIM can be achieved.
了解用 Palm 微积分模拟移动模型
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
Performance evaluation (Print)
影响因子：
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作者：
J. L. Boudec
通讯作者：
J. L. Boudec
大型自组织移动网络中的连接时间
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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作者：
Hanna Doring;G. Faraud;W. Konig
通讯作者：
W. Konig