CMA-GEPS对中国超强梅雨天气过程的预报能力分析
CMA-GEPS对中国超强梅雨天气过程的预报能力分析
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DOI：
10.13878/j.cnki.dqkxxb.20220306001
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
郭云谦
中科院分区：
文献类型：
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作者：
齐倩倩;朱跃建;陈静;佟华;郭云谦
基于中国气象局自主研发的全球集合预报系统CMA-GEPS，针对2020年6月-7月的长江中下游地区超强梅雨天气过程，开展了中国梅汛期强降水的预报能力分析。结果表明，西太副高的稳定维持及夏季风的持续增强为梅汛期强降水的发生提供了有利的动力和水汽条件。CMA-GEPS对西太副高各指数的快速调整趋势预报，可提前7-10天在预报中呈现；对西太副高强度和面积预报技巧与NCEP集合预报相当，表现为偏弱的估计，脊线和西伸脊点预报技巧与ECMWF集合预报相当，表现为脊线位置偏南，西伸脊点偏东的偏差。CMA-GEPS对东亚夏季风指数预报技巧在9天以上，较控制预报提前2天。CMA-GEPS的控制预报存在强度偏弱，雨带位置偏南的系统性偏差，和漏报现象；基于空间和时间权重修正的邻域方案TSWP，明显提高了大雨预报的技巧，减少了漏报的发生，优于控制预报和传统的单点概率预报，从而表明，TSWP方案对梅汛期大雨过程的预报是有效且合理的。