Modeling Age Patterns of Under-5 Mortality: Results From a Log-Quadratic Model Applied to High-Quality Vital Registration Data.
Modeling Age Patterns of Under-5 Mortality: Results From a Log-Quadratic Model Applied to High-Quality Vital Registration Data.
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DOI：
10.1215/00703370-9709538
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发表时间：
2022-02-01
期刊：
影响因子：
3.5
通讯作者：
Gerland P
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Guillot M;Romero Prieto J;Verhulst A;Gerland P
关于0-5岁范围内死亡风险如何随年龄变化的信息是指导卫生政策的关键证据。这项研究提出了一个新的模型，总结了5岁以下儿童死亡率如何按详细年龄分布。该模式基于一个新汇编的数据库，其中载有拥有高质量人口动态登记系统的国家按年龄分列的5岁以下儿童死亡率详细信息，涵盖各种死亡率水平和模式。它使用对数二次方法，仅根据一个或两个参数预测0至5岁的完整死亡率表。由于其年龄组的数量较大，拟议的模式提供了更大的灵活性，比现有的模式在进入参数和模式的结果。我们提出了这个模型的应用程序，在有问题的死亡率数据的国家，通过详细的年龄来评估和纠正5岁以下的死亡率信息。
Information about how the risk of death varies with age within the 0–5 age range represents critical evidence for guiding health policy. This study proposes a new model for summarizing regularities about how under-5 mortality is distributed by detailed age. The model is based on a newly compiled database that contains under-5 mortality information by detailed age in countries with high-quality vital registration systems, covering a wide array of mortality levels and patterns. It uses a log-quadratic approach in predicting a full mortality schedule between ages 0 and 5 on the basis of only one or two parameters. With its larger number of age-groups, the proposed model offers greater flexibility than existing models in terms of both entry parameters and model outcomes. We present applications of this model for evaluating and correcting under-5 mortality information by detailed age in countries with problematic mortality data.
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