ALIP: The Automatic Linguistic Indexing of Pictures System
ALIP: The Automatic Linguistic Indexing of Pictures System
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ALIP：图片自动语言索引系统
DOI：
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发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
James Ze Wang
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Jia Li;James Ze Wang
我们提出了自动语言索引的图片（ALIP）系统。该系统用语言术语来注释图像，这些术语是从数百个这样的术语中选择的。该系统使用基于小波的方法进行特征提取，使用统计建模过程进行训练，并使用统计显著性处理器对图像进行注释。我们实现和测试我们的ALIP系统上的摄影图像数据库的600个不同的概念，每个约40个训练图像。ALIP系统已被用于注释约60，000张摄影图像。在这个演示中，我们说明了系统中的算法，并显示注释结果。利用分布式计算，可以实时提供图像的注释。
We present the Automatic Linguistic Indexing of Pictures (ALIP) system. The system annotates images with linguistic terms, chosen among hundreds of such terms. The system uses a wavelet-based approach for feature extraction, a statistical modeling process for training, and a statistical significance processor to annotate images. We implemented and tested our ALIP system on a photographic image database of 600 different concepts, each with about 40 training images. The ALIP system has been used to annotate about 60,000 photographic images. In this demonstration, we illustrate the algorithms in the system and show the annotation results. With distributed computation, the annotation of an image can be provided in real-time.