Die Messung der Datenqualität im Controlling
Die Messung der Datenqualität im Controlling
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控制中的数据质量信息
DOI：
10.1007/s12176-009-0012-4
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Mathias Klier
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Bernd Heinrich;Mathias Klier
4 sentliche Entscheidungen aufgrund fehleraparter Daten falsch getroffen zu haben（Harris Interactive 2006）. Deshalb文登sie bis zu 30% ihrer Arbeitszeit auf，um Daten auf deren Qualität hin zu überprüfen（Harris Interactive 2006）.对于这一背景，我们在科学和实践中还没有对DQ的测量结果进行分析，因此，DQ的主题也可以在数学中被重新定义。因此，DQ的测量结果可以在数学中被重新定义，而DQ的测量结果也可以在数学中被韦尔登。Dadaptosoll透明gemacht韦尔登，welche Qualität die einer Kenngröße zugrunde liegenden Daten aufweisen und wie belastbar die Kenngröße demnach selbst ist ist.这些都是管理层的内部事务。
4 sentliche Entscheidungen aufgrund fehlerhafter Daten falsch getroffen zu haben (Harris Interactive 2006). Deshalb wenden sie bis zu 30% ihrer Arbeitszeit auf, um Daten auf deren Qualität hin zu überprüfen (Harris Interactive 2006). Vor diesem Hintergrund ist es durchaus verwunderlich, dass sich bisher in Wissenschaft und Praxis noch keine Ansätze zur Messung der DQ durchgesetzt haben, um dem Thema DQ–insbesondere auch im Berichtswesen–in ausreichendem Maße Rechnung tragen zu können.Zusammengefasst ist somit die Frage zu beantworten, wie DQ adäquat gemessen und wie die Ergebnisse dieser Messung sowie darauf basierende DQ-Maßnahmen im Berichtswesen berücksichtigt werden können. Dadurch soll transparent gemacht werden, welche Qualität die einer Kenngröße zugrunde liegenden Daten aufweisen und wie belastbar die Kenngröße demnach selbst ist. Dies soll die Entscheidungsunterstützung des Managements verbessern.