A random weighting approach for posterior distributions
A random weighting approach for posterior distributions
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后验分布的随机加权方法
DOI：
10.1080/03610926.2013.835412
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发表时间：
2012-07
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ying Yang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zai-Ying Zhou;Ying Yang
摘要在贝叶斯理论中，计算后验概率分布非常重要，但通常很困难。因此，人们提出了一些方法来处理这类问题，其中最流行的是后验分布的渐近展开。在本文中，我们提出了另一种方法，称为随机加权方法，标度后验分布，并给出了理想的收敛速度，o（n（-1/2）），这是作为数值模拟方法的理论保证。
ABSTRACT In Bayesian theory, calculating a posterior probability distribution is highly important but typically difficult. Therefore, some methods have been proposed to deal with such problem, among which, the most popular one is the asymptotic expansions of posterior distributions. In this paper, we propose an alternative approach, named a random weighting method, for scaled posterior distributions, and give an ideal convergence rate, o(n( − 1/2)), which serves as the theoretical guarantee for methods of numerical simulations.
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DOI：
10.1007/978-0-387-75692-9_9
发表时间：
2008
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
D. Hinkley
通讯作者：
D. Hinkley
DOI：
--
发表时间：
1989-01
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Zheng Zhongguo
通讯作者：
Zheng Zhongguo
DOI：
10.1002/9781118771075
发表时间：
2018-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
R. Rossi
通讯作者：
R. Rossi
影响因子：
4.5
作者：
D. Duttweiler
通讯作者：
D. Duttweiler
影响因子：
4.5
作者：
J. Pfanzagl
通讯作者：
J. Pfanzagl