A sharp lower-tail bound for Gaussian maxima with application to bootstrap methods in high dimensions
A sharp lower-tail bound for Gaussian maxima with application to bootstrap methods in high dimensions
复制标题
高斯极大值的尖锐下尾界及其在高维引导方法中的应用
DOI：
10.1214/21-ejs1961
复制
发表时间：
2022
影响因子：
1.1
通讯作者：
Yao, Junwen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lopes, Miles E.;Yao, Junwen
登录
查看更多内容
交错族 III：更严格的限制可逆性估计
影响因子：
1
作者：
A. Marcus;D. Spielman;N. Srivastava
通讯作者：
N. Srivastava
影响因子：
0.8
作者：
Kevin Tanguy
通讯作者：
Kevin Tanguy
改进了产品测量的正则性假设下的单边偏差不等式
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
E S A I M: Probability & Statistics
影响因子：
--
作者：
Kevin Tanguy
通讯作者：
Kevin Tanguy
DOI：
10.1007/978-3-319-03886-5
发表时间：
2014-01
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
S. Chatterjee
通讯作者：
S. Chatterjee
分数拉普拉斯随机热方程高峰的大尺度结构
影响因子：
1.4
作者：
Kunwoo Kim
通讯作者：
Kunwoo Kim