基于人工智能的急性肾损伤预警系统研究进展
基于人工智能的急性肾损伤预警系统研究进展
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DOI：
10.3969/j.issn.1671-4091.2022.08.014
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
张颖莹
中科院分区：
文献类型：
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作者：
赵丹;余晨;张颖莹
急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是由多种病因导致的肾功能短期内急剧下降,具有发病率高、致死率高、临床预后差等特点。对于AKI患者早期识别、早期诊断并适时给予干预措施是改善患者不良预后的关键。随着人工智能的普及,AKI预警系统经历了从基于简单算法的电子警报到多特征学习预测模型的逐步发展,能够利用多维复杂的临床数据主动识别高危人群,提醒临床医生早期干预以改善患者不良预后。本文就人工智能在AKI预警系统中的研究进展进行综述。