A Random Parameter Model with Onsite Sampling for Recreation Site Choice: An Application to Southern California Shoreline Sportfishing
A Random Parameter Model with Onsite Sampling for Recreation Site Choice: An Application to Southern California Shoreline Sportfishing
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用于休闲地点选择的现场采样随机参数模型：在南加州海岸线钓鱼运动中的应用
DOI：
10.1007/s10640-013-9640-4
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发表时间：
2013
影响因子：
5.9
通讯作者：
Michael Hanemann
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kuriyama;Koichi;James Hilger; Michael Hanemann
由于主要为资源管理目的收集的数据以选择为基础的性质，估计娱乐需求模型的一致参数估计面临挑战。作为基于随机受访者抽样的一种替代方法，基于选择的现场抽样可以提供关于参与率较低的人群子集做出的实际选择的信息。虽然已有文献表明，在特定的约束条件下，对现场抽样数据的选择模型的估计可以得到条件Logit模型的无偏固定参数估计，但这一结果并不适用于随机参数Logit模型的估计。我们使用基于选择的数据提出了随机参数模型的无偏估计的估计器；我们的估计器使用基于抽样努力水平的信息的权重。标准和加权离散选择朗姆模型对休闲渔业现场样本数据的实证应用表明了所提出的估计器的优势。估算结果表明，对南加州人工建筑物进行休闲岸线运动钓鱼，预期渔获率下降或增加50%的补偿变化分别为2.80美元/次或3.54美元/次。
Estimation of consistent parameter estimates for recreational demand models faces challenges arising from the choice-based nature of the data collected primarily for resource management purposes. As an alternative to randomized respondent-based sampling, choice-based onsite sampling can provide information on actual choices made by a subset of the population where participation has a low incidence. While the literature has shown that under specific restrictions the estimation of choice models from onsite sampling data yields unbiased fixed parameter estimates for the conditional logit model, this result does not carry over to estimation of the random parameter logit model. We propose an estimator for the unbiased estimation of the random parameter model using choice-based data; our estimator uses weights based on information about the level of sampling effort. An empirical application of the standard and weighted discrete choice RUM models to onsite sample data on recreational fishing illustrates the advantages of the proposed estimator. The estimation results indicate the compensating variation associated with an decrease, or increase, of 50 % in expected catch rates for a recreational shoreline sportfishing trip to a man-made structure in southern California is $$-{\$}2.80$$ or $${\$}3.54$$ per trip, respectively.
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DOI：
10.1017/cbo9780511805271.010
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K. Train
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C. Manski
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