Towards Identification of Wiener Systems with the Least Amount of a priori Information: IIR Cases.
Towards Identification of Wiener Systems with the Least Amount of a priori Information: IIR Cases.
复制标题
识别具有最少先验信息的Wiener系统：IIR案例。
DOI：
10.1016/j.automatica.2008.11.020
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发表时间：
2009-04
期刊：
影响因子：
6.4
通讯作者：
Reyland, John, Jr.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bai, Er-Wei;Reyland, John, Jr.
In this paper, we investigate what constitutes the least amount of a priori information on the nonlinearity so that the linear part is identifiable in the non-Gaussian input case. Under the white noise input, three types of a priori information are considered including quadrant information, point information and monotonic information. In all three cases, identifiability has been established and the corresponding nonparametric identification algorithms are developed along with their convergence proofs.
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