A dataset for systematic testing of crackle separation techniques.
A dataset for systematic testing of crackle separation techniques.
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用于系统测试裂纹分离技术的数据集。
DOI：
10.1109/embc.2019.8857928
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Pal R
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Pal R
肺部湿罗音是肺部病理的指示，可用于疾病的诊断和监测。已经提出了许多算法来将爆裂声从呼吸噪声中分离出来，但是缺乏用于评估其性能的标准化过程使得比较变得困难。在本文中，我们提出了一个标准的数据集，用于系统的比较测试。
Pulmonary crackles are indicative of lung pathology and may be used for diagnosis and monitoring of disease. Many algorithms have been proposed to separate the crackle sounds from the breath noise, but a lack of standardized processes for evaluating their performance makes comparisons difficult. In this paper we propose a standard data set to be used for systematic comparative testing.