Investigating the impact of spatial priors on the performance of model-based IVUS elastography.
Investigating the impact of spatial priors on the performance of model-based IVUS elastography.
复制标题
DOI：
10.1088/0031-9155/56/22/014
复制
发表时间：
2011-11-21
影响因子：
3.5
通讯作者：
Doyley MM
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Richards MS;Doyley MM
本文介绍了方法，提供先决条件的信息，计算从血管组织恢复的弹性模量图的周向应力的信息，可以帮助心脏病学家检测危及生命的斑块，并预测其破裂的倾向。模量恢复过程是一个不适定问题;因此需要额外的信息来提供有用的弹性图。在这项工作中，先验几何信息被用来对重建过程施加硬或软约束。我们进行了模拟和体模研究，以评估和比较使用软约束和硬约束计算的模量弹性图与没有任何先验信息计算的模量弹性图。结果表明：（1）使用软先验和硬先验重建方法获得的模量弹性图的对比度噪声比超过了在没有任何先验信息的情况下计算的对比度噪声比;（2）软先验和硬先验重建方法可以容忍高达8%的测量噪声;（3）当使用不完整的空间先验时，软先验和硬先验模量弹性图的性能下降。这项工作表明，在重建过程中包括空间先验应该提高基于模型的弹性成像的性能，和软先验的方法应该提高重建过程的鲁棒性的几何信息中的错误。
This paper describes methods that provide pre-requisite information for computing circumferential stress in modulus elastograms recovered from vascular tissue—information that could help cardiologists detect life-threatening plaques and predict their propensity to rupture. The modulus recovery process is an ill-posed problem; therefore additional information is needed to provide useful elastograms. In this work, prior geometrical information was used to impose hard or soft constraints on the reconstruction process. We conducted simulation and phantom studies to evaluate and compare modulus elastograms computed with soft and hard constraints versus those computed without any prior information. The results revealed that (1) the contrast-to-noise ratio of modulus elastograms achieved using the soft prior and hard prior reconstruction methods exceeded those computed without any prior information; (2) the soft prior and hard prior reconstruction methods could tolerate up to 8 % measurement noise; and (3) the performance of soft and hard prior modulus elastogram degraded when incomplete spatial priors were employed. This work demonstrates that including spatial priors in the reconstruction process should improve the performance of model-based elastography, and the soft prior approach should enhance the robustness of the reconstruction process to errors in the geometrical information.
登录
查看更多内容
影响因子：
2.4
作者：
JENSEN, JA
通讯作者：
JENSEN, JA
DOI：
10.1109/58.764848
发表时间：
1999-05-01
影响因子：
3.6
作者：
de Korte, CL;Céspedes, EI;van der Steen, AFW
通讯作者：
van der Steen, AFW
影响因子：
2.9
作者：
Baldewsing, RA;Mastik, F;van der Steen, AFW
通讯作者：
van der Steen, AFW
影响因子：
24
作者：
Falk, E
通讯作者：
Falk, E
DOI：
10.1007/s10558-006-9013-5
发表时间：
2006-09-01
影响因子：
--
作者：
Khalil, Ahmad S;Bouma, Brett E;Kaazempur Mofrad, Mohammad R
通讯作者：
Kaazempur Mofrad, Mohammad R