Demystifying Batch Normalization in ReLU Networks: Equivalent Convex Optimization Models and Implicit Regularization
Demystifying Batch Normalization in ReLU Networks: Equivalent Convex Optimization Models and Implicit Regularization
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揭秘 ReLU 网络中的批量归一化：等效凸优化模型和隐式正则化
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Pilanci, M.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ergen, T.;Sahiner, A.;Ozturkler, B.;Pauly, J.;Mardani, M.;Pilanci, M.
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重新审视批量归一化：通过成分优化获得新的理解和细化
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
影响因子：
--
作者：
Xiangru Lian;Ji Liu
通讯作者：
Ji Liu
超参数化神经网络的凸几何和对偶性
影响因子：
6
作者：
Ergen, T.;Pilanci, M.
通讯作者：
Pilanci, M.
DOI：
--
发表时间：
2020-12
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Arda Sahiner;Tolga Ergen;J. Pauly;Mert Pilanci
通讯作者：
Arda Sahiner;Tolga Ergen;J. Pauly;Mert Pilanci
并行深度神经网络具有零对偶间隙
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
International Conference on Learning Representations
影响因子：
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作者：
Yifei Wang;Tolga Ergen;Mert Pilanci
通讯作者：
Mert Pilanci
DOI：
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发表时间：
2019-02
期刊：
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影响因子：
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作者：
Pedro H. P. Savarese;Itay Evron;Daniel Soudry;N. Srebro
通讯作者：
Pedro H. P. Savarese;Itay Evron;Daniel Soudry;N. Srebro