Investigating Bayesian optimization for expensive-to-evaluate black box functions: Application in fluid dynamics
Investigating Bayesian optimization for expensive-to-evaluate black box functions: Application in fluid dynamics
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研究评估昂贵的黑盒函数的贝叶斯优化：在流体动力学中的应用
DOI：
10.3389/fams.2022.1076296
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发表时间：
2022
影响因子：
1.4
通讯作者：
Diessner M
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Diessner M
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将贝叶斯优化与高斯过程回归应用于计算流体动力学问题
影响因子：
4.1
作者：
Y. Morita;S. Rezaeiravesh;N. Tabatabaei;R. Vinuesa;K. Fukagata;and P. Schlatter
通讯作者：
and P. Schlatter
具有最大值熵搜索的多保真贝叶斯优化
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
International Conference on Machine Learning
影响因子：
--
作者：
Shion Takeno;H. Fukuoka;Yuhki Tsukada;T. Koyama;M. Shiga;I. Takeuchi;Masayuki Karasuyama
通讯作者：
Masayuki Karasuyama
DOI：
10.1613/jair.4806
发表时间：
2013-01
期刊：
J. Artif. Intell. Res.
影响因子：
--
作者：
Ziyun Wang;M. Zoghi;F. Hutter;David Matheson;Nando de Freitas
通讯作者：
Ziyun Wang;M. Zoghi;F. Hutter;David Matheson;Nando de Freitas
影响因子：
2.2
作者：
Gramacy, Robert B.;Lee, Herbert K. H.
通讯作者：
Lee, Herbert K. H.
用于减少湍流通道流中摩擦阻力的行波状壁变形的贝叶斯优化
影响因子：
0.8
作者：
Y. Nabae and K. Fukagata
通讯作者：
Y. Nabae and K. Fukagata