SMAP Radiometer RFI Prediction with Deep Learning using Antenna Counts
SMAP Radiometer RFI Prediction with Deep Learning using Antenna Counts
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SMAP 辐射计 RFI 使用天线计数进行深度学习预测
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Kurum, M.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Alam, A. M.;Gurbuz, A. C.;Kurum, M.
使用深度学习进行微波辐射计 RFI 检测
DOI：
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发表时间：
2021
影响因子：
5.5
作者：
P. Mohammed;J. Piepmeier
通讯作者：
J. Piepmeier
L 频段 RFI 的特征及其对缓解技术的影响
DOI：
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发表时间：
2003
期刊：
IGARSS 2003. 2003 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Proceedings (IEEE Cat. No.03CH37477)
影响因子：
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作者：
S. Ellingson;G. Hampson;J. Johnson
通讯作者：
J. Johnson
土壤湿度主动被动 (SMAP) 算法理论基础文档 (ATBD) SMAP 校准、按时间排序的亮度温度 L 1 B _ TB 数据产品
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
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作者：
J. Piepmeier;P. Mohammed;G. Amici;Edward J. Kim;Jinzheng Peng
通讯作者：
Jinzheng Peng