PRAVEGA: Scaling Private 5G RAN via eBPF/XDP
PRAVEGA: Scaling Private 5G RAN via eBPF/XDP
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PRAVEGA：通过 eBPF/XDP 扩展私有 5G RAN
DOI：
10.1145/3609021.3609303
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Zhang, Zhi-Li
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Dayalan, Udhaya Kumar;Wu, Ziyan;Gautam, Gaurav;Tian, Feng;Zhang, Zhi-Li
我们利用eBPF+XDP在（O-RAN兼容）分解的5G RAN（无线接入网络）中扩展和加速软件包处理。我们认为，中央单元用户平面（CU-UP）组件可能是5G RAN用户平面数据路径的瓶颈，因此我们将重点放在优化其性能上。我们提出了一个基于eBPF/ xdp的框架PRAVEGA，并讨论了进一步改进的其他选项。
We exploit eBPF+XDP to scale and accelerate software packet processing in (O-RAN compliant) disaggregated 5G RAN (Radio Access Network). We argue that the Central Unit User Plane (CU-UP) component is likely the bottleneck in the 5G RAN user plane data path and therefore focuses on optimizing its performance. We propose an eBPF/XDP-based framework, PRAVEGA, and discuss additional options for further improvements.