Real-time identification of clusters of turbines
Real-time identification of clusters of turbines
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实时识别涡轮机集群
DOI：
10.1088/1742-6596/1618/2/022032
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Leonardi, Stefano
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bernardoni, Federico;Ciri, Umberto;Rotea, Mario;Leonardi, Stefano
风电场控制策略的实施需要了解通过尾流效应进行空气动力学耦合的涡轮机。当风改变方向时，耦合的涡轮机的集群可以在阵列内变化。本研究提出了一种简单的方法来识别集群的涡轮机耦合的尾流相互作用。该方法使用风力发电场中涡轮机的功率生产波动的相关性。对4× 4涡轮机阵列进行了大涡模拟（LES），验证了本文方法的有效性。这项研究介绍了一种工具，可以集成到控制系统，以优化风力发电厂的发电量。
The implementation of wind farm control strategies requires knowledge of the turbines that are aerodynamically coupled through wake effects. As the wind changes direction, the clusters of coupled turbines may vary within the array. The present study proposes a simple method to identify clusters of turbines coupled by the wake interaction. The method uses the correlation of the power production fluctuations of the turbines in the wind farm. Large Eddy Simulations (LES) results of the flow in a 4× 4 turbine array have been used to validate the proposed approach. This study introduces a tool which can be integrated into a control system to optimize wind plant power production.
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