Super-resolution and from-2D-to-3D CT image reconstruction based on machine learning techniques
Super-resolution and from-2D-to-3D CT image reconstruction based on machine learning techniques
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基于机器学习技术的超分辨率和从2D到3D的CT图像重建
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Shuqiong Wu
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Abdalkader Rodi;Konishi Satoshi;Fujita Takuya;孟憲巍・Jingjing Jenny Wang・吉川雄一郎・石黒浩・板倉昭二;Shuqiong Wu
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使用基于物理的机器学习对破裂介质中的循环堵漏进行建模
DOI：
10.3997/2214-4609.202210204
发表时间：
2022
期刊：
83rd EAGE Annual Conference & Exhibition
影响因子：
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作者：
R. Albattat;X. He;M. AlSinan;H. Kwak;H. Hoteit
通讯作者：
H. Hoteit
影响因子：
4.4
作者：
Andrae, Heiko;Combaret, Nicolas;Zhan, Xin
通讯作者：
Zhan, Xin
影响因子：
2.7
作者：
Amine Tadjer;Aojie Hong;R. Bratvold
通讯作者：
Amine Tadjer;Aojie Hong;R. Bratvold
非均质性对排水毛管压力-饱和度关系的影响
DOI：
10.1029/91wr02679
发表时间：
1992
期刊：
影响因子：
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作者：
L. Ferrand;M. Celia
通讯作者：
M. Celia
基于加速双三次插值的 SRCNN 数字岩心图像超分辨率
DOI：
10.1145/3411016.3411162
发表时间：
2020
期刊：
Proceedings of the 2nd International Conference on Industrial Control Network And System Engineering Research
影响因子：
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作者：
Yunfeng Bai;V. Berezovsky;V. Popov
通讯作者：
V. Popov