Situationally Aware In-Car Information Presentation Using Incremental Speech Generation: Safer, and More Effective
Situationally Aware In-Car Information Presentation Using Incremental Speech Generation: Safer, and More Effective
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使用增量语音生成进行情境感知的车内信息呈现：更安全、更有效
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
David Schlangen
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Spyros Kousidis;C. Kennington;Timo Baumann;Hendrik Buschmeier;S. Kopp;David Schlangen
在驾驶时进行非同地对话是危险的（Horrey和Wickens，2006年; Strayer等人，2006年），比与物理存在的对话，“位于”对话者（Drews等人，2004年）。车内对话系统通常更类似于非协同定位的对话，并且共享它们的负面影响（Strayer等人，2013年）的报告。我们实施并测试了一个简单的策略，让车内对话系统能够感知驾驶情况，当检测到危险情况时，它们能够中断自己，并在结束时恢复。我们表明，这提高了驾驶性能和召回系统提供的信息，相比非自适应策略。
Holding non-co-located conversations while driving is dangerous (Horrey and Wickens, 2006; Strayer et al., 2006), much more so than conversations with physically present, “situated” interlocutors (Drews et al., 2004). In-car dialogue systems typically resemble non-co-located conversations more, and share their negative impact (Strayer et al., 2013). We implemented and tested a simple strategy for making in-car dialogue systems aware of the driving situation, by giving them the capability to interrupt themselves when a dangerous situation is detected, and resume when over. We show that this improves both driving performance and recall of system-presented information, compared to a non-adaptive strategy.