Algorithmic approaches to the Steiner problem in networks

Algorithmic approaches to the Steiner problem in networks
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网络中斯坦纳问题的算法方法

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发表时间:
2004
期刊:
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通讯作者:
Siavash Vahdati Daneshmand
Siavash Vahdati Daneshmand
中科院分区:
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文献类型:
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作者:
Siavash Vahdati Daneshmand

文献摘要

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这是一个很难解决的问题,在我们看来,这是最小的问题。这是一个NP-schweres问题和一个基本问题,在NetzwerkOptimierung MIT Velen Prktischen Anwendungen。我们在安格里夫面临的问题是:放松,这是最好的办法,最好的办法是找到最好的办法,最好的办法是找到最好的办法。在艾伦坠落的过程中,我们不再是一种方法,而是一种新的评价方法。我们在Einen Exakten算法中集成了Bausteine,并在算法的基础上实现了最优的Losung Dieses问题。维埃勒和维格斯泰尔滕的方法Konnen的毛皮流浪的问题冯Nutzensein。
Das Steinerproblem in Netzwerken ist das Problem, in einem gewichteten Graphen eine gegebene Menge von Knoten kostenminimal zu verbinden. Es ist ein klassisches NP-schweres Problem und ein fundamentales Problem bei der Netzwerkoptimierung mit vielen praktischen Anwendungen. Wir nehmen dieses Problem mit verschiedenen Mitteln in Angriff: Relaxationen, die die Zulassigkeitsbedingungen lockern, um eine optimale Losung annahern zu konnen; Heuristiken, um gute, aber nicht garantiert optimale Losungen zu finden; und Reduktionen, um die Probleminstanzen zu vereinfachen, ohne eine optimale Losung zu zerstoren. In allen Fallen untersuchen und verbessern wir bestehende Methoden, stellen neue vor und evaluieren sie experimentell. Wir integrieren diese Bausteine in einen exakten Algorithmus, der den Stand der Algorithmik fur die optimale Losung dieses Problems darstellt. Viele der vorgestellten Methoden konnen auch fur verwandte Probleme von Nutzen sein.