Training machine learning with physics-based simulations to predict 2D soil moisture fields in a changing climate
Training machine learning with physics-based simulations to predict 2D soil moisture fields in a changing climate
复制标题
通过基于物理的模拟训练机器学习，以预测气候变化下的二维土壤湿度场
DOI：
10.3389/frwa.2022.927113
复制
发表时间：
2022
影响因子：
2.9
通讯作者：
Maxwell, Reed M.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Leonarduzzi, Elena;Tran, Hoang;Bansal, Vineet;Hull, Robert B.;De la Fuente, Luis;Bearup, Lindsay A.;Melchior, Peter;Condon, Laura E.;Maxwell, Reed M.
影响因子：
3.4
作者：
R. Maxwell;L. Condon;Peter Melchior
通讯作者：
R. Maxwell;L. Condon;Peter Melchior
影响因子：
4
作者：
ElSaadani M;Habib E;Abdelhameed AM;Bayoumi M
通讯作者：
Bayoumi M
TerrSysMPâPDAF（版本 1 0）：用于集成陆地表面地下模型的模块化高性能数据同化框架
影响因子：
5.1
作者：
S. Kollet;R. Maxwell;H. Vereecken;H. Hendricks-Franssen
通讯作者：
H. Hendricks-Franssen