Combining classification and regression for improving shear wave velocity estimation from well logs data
Combining classification and regression for improving shear wave velocity estimation from well logs data
复制标题
结合分类和回归改进测井数据的剪切波速度估计
DOI：
10.1016/j.petrol.2019.106260
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发表时间：
2019-11
影响因子：
--
通讯作者：
Sohail Ghulam Mohyuddin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Du Qizhen;Yasin Qamar;Ismail Atif;Sohail Ghulam Mohyuddin
将聚类、分类和回归相结合，改进横波速度估计。实验涉及三种标准剪切速度模型、一种回归技术和两种数据聚类算法。与传统方法相比，该策略具有较好的效果。
HighlightsCombining clustering and classification plus regression for improving shear wave velocity estimation.The experiment involved three standard shear velocity models, one regression technique, and two data clustering algorithms.The proposed strategy provides excellent results compared with the traditional methods.
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DOI：
10.2118/9270-pa
发表时间：
1982-02
期刊：
Society of Petroleum Engineers Journal
影响因子：
--
作者：
O. Serra;H. Abbott
通讯作者：
O. Serra;H. Abbott
DOI：
10.2118/11031-ms
发表时间：
1982
期刊：
Software - Practice and Experience
影响因子：
--
作者：
J. Minear
通讯作者：
J. Minear
影响因子：
4.4
作者：
Maqsood Ali;A. Chawathé
通讯作者：
Maqsood Ali;A. Chawathé
DOI：
--
发表时间：
1990
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
D. Williams
通讯作者：
D. Williams
影响因子：
--
作者：
A. Ismail;Qamar Yasin;Q. Du;A. A. Bhatti-A.
通讯作者：
A. Ismail;Qamar Yasin;Q. Du;A. A. Bhatti-A.