Fast and Efficient Normal Map Compression Based on Vector Quantization
Fast and Efficient Normal Map Compression Based on Vector Quantization
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基于矢量量化的快速高效法线图压缩
DOI：
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发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
K.Aizawa
中科院分区：
文献类型：
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作者：
T.Yamasaki;K.Aizawa
压缩法线贴图和渲染 3D 图像之间的数学 PSNR 预测模型
DOI：
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发表时间：
2005
期刊：
Springer, Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 3768
影响因子：
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作者：
T.Yamasaki;K.Hayase;K.Aizawa
通讯作者：
K.Aizawa
基于Unity条件的法线贴图压缩数学误差分析
DOI：
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发表时间：
2005
期刊：
Proceedings of 2005 IEEE International Conference on Image Processing
影响因子：
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作者：
T.Yamasaki;K Hayase;K.Aizawa
通讯作者：
K.Aizawa