Machine Learning Informed Decision-Making with Interpreted Model’s Outputs: A Field Intervention
Machine Learning Informed Decision-Making with Interpreted Model’s Outputs: A Field Intervention
复制标题
机器学习通过解释模型的输出进行决策：现场干预
DOI：
10.5465/ambpp.2021.264
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
R. Ghani
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Leid Zejnilovic;Susana Lavado;Carlos Soares;Íñigo Martinez De Rituerto De Troya;Andrew Bell;R. Ghani
对可解释和可解释的机器学习（ML）系统的需求不断增长，这是由于越来越多地使用这些系统来做出影响工业生产的高风险决策。
There is a renewed and growing demand for interpretable and explainable machine learning (ML) systems, propelled by the increased use of these systems for making high-stakes decisions affecting ind...