Architectural Implications of Graph Neural Networks
Architectural Implications of Graph Neural Networks
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图神经网络的架构含义
DOI：
10.1109/lca.2020.2988991
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发表时间：
2020-01
影响因子：
2.3
通讯作者：
Guo Minyi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang Zhihui;Leng Jingwen;Ma Lingxiao;Miao Youshan;Li Chao;Guo Minyi
图神经网络（GNN）代表了一种新兴的在图结构上运行的深度学习模型。由于其在许多图形相关任务中实现的高精度，它变得越来越受欢迎。然而，GNN 并没有得到很好的理解
Graph neural networks (GNN) represent an emerging line of deep learning models that operate on graph structures. It is becoming more and more popular due to its high accuracy achieved in many graph-related tasks. However, GNN is not as well understood in
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DOI：
10.1145/2939672.2939754
发表时间：
2016-08
期刊：
KDD : proceedings. International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining
影响因子：
--
作者：
Grover A;Leskovec J
通讯作者：
Leskovec J
DOI：
--
发表时间：
2019-09
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Minjie Wang;Lingfan Yu;Da Zheng;Quan Gan;Yujie Gai;Zihao Ye;Mufei Li;Jinjing Zhou;Qi Huang-
通讯作者：
Minjie Wang;Lingfan Yu;Da Zheng;Quan Gan;Yujie Gai;Zihao Ye;Mufei Li;Jinjing Zhou;Qi Huang-
DOI：
--
发表时间：
2019-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Lingxiao Ma;Zhi Yang;Youshan Miao;Jilong Xue;Ming Wu;Lidong Zhou;Yafei Dai
通讯作者：
Lingxiao Ma;Zhi Yang;Youshan Miao;Jilong Xue;Ming Wu;Lidong Zhou;Yafei Dai
DOI：
10.17863/cam.48429
发表时间：
2017-10
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Petar Velickovic;Guillem Cucurull;Arantxa Casanova;Adriana Romero;P. Lio’;Yoshua Bengio
通讯作者：
Petar Velickovic;Guillem Cucurull;Arantxa Casanova;Adriana Romero;P. Lio’;Yoshua Bengio
表征和理解 GPU 上的 GCN
影响因子：
2.3
作者：
Mingyu Yan;Zhaodong Chen;Lei Deng;Xiaochun Ye;Zhimin Zhang;Dongrui Fan;Yuan Xie
通讯作者：
Yuan Xie