An EMD-recursive ARIMA method to predict wind speed for railway strong wind warning system
An EMD-recursive ARIMA method to predict wind speed for railway strong wind warning system
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铁路强风预警系统风速预测的EMD递归ARIMA方法
DOI：
10.1016/j.jweia.2015.02.004
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发表时间：
2015-06
影响因子：
4.8
通讯作者：
Li Yan-fei
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liu Hui;Tian Hong-qi;Li Yan-fei
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新型混合 FEEMD-MLP、FEEMD-ANFIS、小波包-MLP 和小波包-ANFIS 在风速预测方面的比较
影响因子：
10.4
作者：
Liu, Hui;Tian, Hong-qi;Li, Yan-fei
通讯作者：
Li, Yan-fei
DOI：
10.1016/j.jweia.2009.12.006
发表时间：
2010-08
影响因子：
4.8
作者：
M. Burlando;A. Freda;C. F. Ratto;G. Solari
通讯作者：
M. Burlando;A. Freda;C. F. Ratto;G. Solari
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Baker
通讯作者：
Baker
使用 GA 和 PSO 优化进行风速预测的两种小波-MLP 混合框架的实验研究
DOI：
10.1016/j.ijepes.2013.03.034
发表时间：
2013-11
期刊：
Electrical Power and Energy Systems
影响因子：
--
作者：
Hui Liu;Hong-qi Tian;Chao Chen;Yan-fei Li
通讯作者：
Yan-fei Li
影响因子：
3.7
作者：
Rania Hentati-Kaffel;Philippe de Peretti
通讯作者：
Rania Hentati-Kaffel;Philippe de Peretti