Attention-Guided Label Refinement Network for Semantic Segmentation of Very High Resolution Aerial Orthoimages
Attention-Guided Label Refinement Network for Semantic Segmentation of Very High Resolution Aerial Orthoimages
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用于超高分辨率航空正射影像语义分割的注意力引导标签细化网络
DOI：
10.1109/jstars.2021.3073935
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发表时间：
2021
影响因子：
5.5
通讯作者：
Qinchuan Xin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jianfeng Huang;Xinchang Zhang;Ying Sun;Qinchuan Xin
最近的应用表明，全卷积网络（FCN），以改善极高分辨率（VHR）遥感图像的语义分割，因为出色的特征表示和端到端的像素标记能力。
The recent applications of fully convolutional networks (FCNs) have shown to improve the semantic segmentation of very high resolution (VHR) remote-sensing images because of the excellent feature representation and end-to-end pixel labeling capabilities.
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影响因子：
19.5
作者：
Xie, Saining;Tu, Zhuowen
通讯作者：
Tu, Zhuowen
DOI：
--
发表时间：
2016-06
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Jamie Sherrah
通讯作者：
Jamie Sherrah
DOI：
10.1016/j.isprsjprs.2017.11.011
发表时间：
2018-06-01
影响因子：
12.7
作者：
Audebert, Nicolas;Le Saux, Bertrand;Lefevre, Sebastien
通讯作者：
Lefevre, Sebastien
DOI：
--
发表时间：
2017-03
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Md. Amirul Islam;Shujon Naha;Mrigank Rochan;Neil D. B. Bruce;Yang Wang
通讯作者：
Md. Amirul Islam;Shujon Naha;Mrigank Rochan;Neil D. B. Bruce;Yang Wang
DOI：
10.1109/tgrs.2016.2616585
发表时间：
2017-02-01
影响因子：
8.2
作者：
Volpi, Michele;Tuia, Devis
通讯作者：
Tuia, Devis