A big data approach to macrofaunal baseline assessment, monitoring and sustainable exploitation of the seabed.
A big data approach to macrofaunal baseline assessment, monitoring and sustainable exploitation of the seabed.
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DOI：
10.1038/s41598-017-11377-9
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发表时间：
2017-09-29
影响因子：
4.6
通讯作者：
Barry J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Cooper KM;Barry J
在这项研究中，我们通过整合来自777次抓取调查的数据（33,198个样本），生成了一个底栖大型动物和沉积物的标准化数据集。由此产生的数据集用于确定英国各地动物分布的时空格局，以及沉积物组成和其他解释变量在确定这种格局中的作用。我们展示了如何通过数据集提供的对自然变异性的洞察，通过确定应该保持有利于动物再定植的条件，来提高影响沉积物组成的活动的可持续性。讨论了其他大数据应用和数据集的使用。
In this study we produce a standardised dataset for benthic macrofauna and sediments through integration of data (33,198 samples) from 777 grab surveys. The resulting dataset is used to identify spatial and temporal patterns in faunal distribution around the UK, and the role of sediment composition and other explanatory variables in determining such patterns. We show how insight into natural variability afforded by the dataset can be used to improve the sustainability of activities which affect sediment composition, by identifying conditions which should remain favourable for faunal recolonisation. Other big data applications and uses of the dataset are discussed.
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影响因子：
2.8
作者：
Cooper, Keith;Ware, Suzanne;Barry, Jon
通讯作者：
Barry, Jon
影响因子：
3.3
作者：
Desprez, M
通讯作者：
Desprez, M
DOI：
10.1016/j.jembe.2008.07.009
发表时间：
2008-11-15
影响因子：
2
作者：
Clarke, K. Robert;Somerfield, Paul J.;Gorley, Raymond N.
通讯作者：
Gorley, Raymond N.
影响因子：
2.3
作者：
Berx, Barbara;Hughes, Sarah L.
通讯作者：
Hughes, Sarah L.
影响因子：
2.8
作者：
Cooper, Keith;Boyd, Sian;Vanstaen, Koen
通讯作者：
Vanstaen, Koen