Machine Reading Tea Leaves: Automatically Evaluating Topic Coherence and Topic Model Quality, Proceedings of EACL 2014, Gothenburg, pp. 530-539.
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机器阅读茶叶：自动评估主题连贯性和主题模型质量，EACL 2014 年论文集，哥德堡，第 530-539 页。
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Timothy Baldwin
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Jey Han Lau, David Newman,;Timothy Baldwin
