Efficient and accurate prediction of band gap of inorganic materials by density functional theory and machine learning techniques
Efficient and accurate prediction of band gap of inorganic materials by density functional theory and machine learning techniques
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利用密度泛函理论和机器学习技术高效准确预测无机材料带隙
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Joohwi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
LEE;Joohwi
