AAH: accurate activity recognition of human beings using WiFi signals
AAH: accurate activity recognition of human beings using WiFi signals
复制标题
AAH：利用 WiFi 信号准确识别人类活动
DOI：
10.1002/cpe.3741
复制
发表时间：
2016-09
影响因子：
2
通讯作者：
Ren Fuji
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gu Yu;Quan Lianghu;Ren Fuji
如今蓬勃发展的社交网络极大地丰富了我们的交流方式，从而使世界上的人们比以往任何时候都更加紧密。然而，传统面对面交流的关键语境，例如身体手势，通常
The flourishing social networks nowadays have greatly enriched our ways of communications and thus brought people in the world much closer than ever. However, critical contexts of the traditional face‐to‐face communications, for example, body gestures, co
登录
查看更多内容
DOI：
10.1145/2486001.2486039
发表时间：
2013-08
期刊：
Proceedings of the ACM SIGCOMM 2013 conference on SIGCOMM
影响因子：
--
作者：
Fadel M. Adib;D. Katabi
通讯作者：
Fadel M. Adib;D. Katabi
DOI：
10.1145/2459236.2459254
发表时间：
2013-03
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Markus Scholz;T. Riedel;Mario Hock;M. Beigl
通讯作者：
Markus Scholz;T. Riedel;Mario Hock;M. Beigl
影响因子：
6.6
作者：
Su, Xing;Tong, Hanghang;Ji, Ping
通讯作者：
Ji, Ping
DOI：
10.5339/qfarc.2014.itpp1127
发表时间：
2014-11
期刊：
2015 IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM)
影响因子：
--
作者：
Heba Abdelnasser;M. Youssef;Khaled A. Harras
通讯作者：
Heba Abdelnasser;M. Youssef;Khaled A. Harras
影响因子：
2.7
作者：
Wu, Xindong;Kumar, Vipin;Steinberg, Dan
通讯作者：
Steinberg, Dan