Maximum tsunami height prediction using pressure gauge data by a Gaussian process at Owase in the Kii Peninsula, Japan
Maximum tsunami height prediction using pressure gauge data by a Gaussian process at Owase in the Kii Peninsula, Japan
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日本纪伊半岛尾鹫市利用高斯过程压力计数据预测最大海啸高度
DOI：
10.1007/s11001-016-9286-z
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
T. Baba and M. Okada
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Igarashi;Y.;T. Hori;S. Murata;T. Baba and M. Okada
我们构建了一个模型，通过高斯过程 (GP) 预测最大海啸高度，该模型使用来自南海海槽地震和海啸密集海底网络系统 (DONET) 的压力计数据。我们发现我们的预测模型大大改善了最大海啸高度的泛化误差。误差大约是以前方法的三分之一，而以前的方法往往会做出更大的预测，特别是对于大海啸高度（> 10 m）。这些结果表明，GP 使我们能够利用压力计数据更准确地预测海啸高度。
We constructed a model to predict the maximum tsunami height by a Gaussian process (GP) that uses pressure gauge data from the Dense Oceanfloor Network System for Earthquakes and Tsunamis (DONET) in the Nankai trough. We found a greatly improved generalization error of the maximum tsunami height by our prediction model. The error is about one third of that by a previous method, which tends to make larger predictions, especially for large tsunami heights (>10 m). These results indicate that GP enables us to get a more accurate prediction of tsunami height by using pressure gauge data.
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