Knowledge base of Cenozoic volcanoes in China
Knowledge base of Cenozoic volcanoes in China
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中国新生代火山知识库
DOI：
10.1144/sp510-2020-147
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发表时间：
2021-01
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zhengquan Chen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bo Pan;Tao Cheng;Ji;ong Xu;Jingwei Zhang;Zhengquan Chen
摘要 知识管理在科学研究中发挥着重要作用，为大数据时代的技术发展提供基础。我国新生代火山研究已有半个多世纪的历史，产生了大量的相关文献和数据。然而，这些数据分散在不同的作者和图书馆之间，这阻碍了管理和访问。基于理论、知识库和相关技术，我们开发了新生代火山知识库（KBCV）来收集中国的火山数据。 KBCV的目录树根据火山分布、岩浆来源、数据类型和文件格式分为五个级别。 KBCV支持查询、搜索和浏览。可为科学研究和公众交流提供管理良好的新生代火山数据和技术支持。 KBCV仍处于早期阶段，在数据完整性和系统通用性方面还不完善，正在努力不断开发和推广该系统。
AbstractKnowledge management plays an important role in scientific research and provides a basis for technical development in the era of Big Data. Studies of Cenozoic volcanoes in China have been undertaken for more than half a century, generating plentiful relevant literature and data. However, these data have stayed scattered between different authors and libraries, and this hampers management and access. Based on theories, knowledge bases and related technologies, we developed the Knowledge Base of Cenozoic Volcanoes (KBCV) to collect such volcanic data in China. The directory tree of the KBCV is structured based on five levels according to the volcano distribution, magma origin, data type and file format. The KBCV supports querying, searching and browsing. It can provide well-managed Cenozoic volcanic data and technical support for scientific research and public communication. The KBCV is still in its early stages and is imperfect with respect to data completeness and universalization of the system, and efforts are being made to continuously develop and popularize the system.
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DOI：
10.1016/s0950-7051(02)00082-5
发表时间：
2003-04
期刊：
Knowl. Based Syst.
影响因子：
--
作者：
R. Hicks
通讯作者：
R. Hicks
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
Bulletin of Mineralogy,Petrology and Geochemistry
影响因子：
--
作者：
Luo Wen-juan
通讯作者：
Luo Wen-juan
影响因子：
1.8
作者：
S. Xiao
通讯作者：
S. Xiao
影响因子：
10
作者：
M. Zack
通讯作者：
M. Zack
西秦岭岩石圈地幔的性质与过程——甘肃浩体新生代卡马岩岩中变形橄榄岩捕虏体的证据
影响因子：
3
作者：
X.M. Zhao;H.F. Zhang;Y. Xiao;J.F. Ying;B.X. Su
通讯作者：
B.X. Su