Decision Trees for Decision-Making under the Predict-then-Optimize Framework
Decision Trees for Decision-Making under the Predict-then-Optimize Framework
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用于预测然后优化框架下决策的决策树
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
McNellis, Ryan
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Elmachtoub, Adam N;Liang, Jason C;McNellis, Ryan
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使用观察数据进行个性化的递归分区
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning (ICML
影响因子：
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作者：
Kallus, Nathan
通讯作者：
Kallus, Nathan
DOI：
10.1287/ijoo.2018.0005
发表时间：
2019
期刊：
INFORMS J. Optim.
影响因子：
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作者：
D. Bertsimas;Jack Dunn;Nishanth Mundru
通讯作者：
Nishanth Mundru
DOI：
10.1609/aaai.v34i02.5521
发表时间：
2019
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Jaynta Mandi;Emir Demirovi'c;Peter James Stuckey;Tias Guns
通讯作者：
Tias Guns
最优稀疏决策树
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
Neural Information Processing Systems
影响因子：
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作者：
Xiyang Hu;C. Rudin;M. Seltzer
通讯作者：
M. Seltzer
线性排名函数的学习相关复杂性。
DOI：
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发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
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作者：
Y.Suhara;A.Sakurai;Mineichi Kudo;M. Kudo;Akira Tanaka;A. Tanaka;Y. Muto;N. Abe;N. Abe;A. Tanaka;Y. Muto;N. Abe;A. Tanaka;Y.Muto;N.Abe;N.Abe;A.Tanaka;M.Yamada;A.Nakamura;Akira Tanaka;A. Tanaka;外山 淳;J. Toyama;Hisashi Tosaka;H. Tosaka;中村 篤祥;A. Nakamura;林 真吾;S. Hayashi;神田 勇介;Y. Kanda;紙谷 一啓;Yohji Shidara;Yohji Shidara;白井 賢志;佐藤 麻衣子;S. Shirai;M. Sato;戸坂 央;H. Tosaka;Mineichi Kudo;M. Kudo;Mineichi Kudo;Yuji Muto;Y. Muto;A. Nakamura;前橋 久美子;Kazunori Iwata;A. Nakamura
通讯作者：
A. Nakamura